Moyenne mobile pour le commerce de forex

Les moyennes mobiles comprennent de l’un des indicateurs techniques largement utilisés dans le commerce de forex. Moyenne mobile aidera le bus pour .

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Pour calculer le cours suivant, on refait cette moyenne en intégrant le cours de clôture de la dernière bougie apparue (la 21 ème) et on exclue le cours de la première bougie (la 1ère), et ainsi de suite.

Les traders utiliseront un bon nombre de périodes d'entrée différentes pour la moyenne mobile pour un certain nombre de raisons différentes. La moyenne mobile la plus commune est la MM sur périodes, que de nombreux traders appliquent au graphique journalier. Il est généralement admis que la plupart des institutions de trading banques, fonds spéculatifs, cambistes , etc surveillent cet indicateur. Il est malheureusement impossible de l'affirmer avec certitude, puisque la plupart de ces institutions ne révèlent pas leurs systèmes et pratiques de trading.

Ceci dit, un seul coup d'oeil à cet indicateur, appliqué à l'une des paires de devises majeures, suffit à prouver sa valeur. Le graphique ci-dessous illustre certaines des évolutions intéressantes qui peuvent être observées avec la moyenne mobile sur périodes appliquée à un graphique quotidien: Beaucoup de traders aiment aussi observer la moyenne mobile sur 50 périodes. On la considère comme une moyenne mobile plus rapide puisqu'elle utilise un nombre moins élevé de périodes d'entrée.

La figure ci-dessous compare la moyenne mobile sur 50 périodes à la MM Les autres périodes d'entrée couramment utilisées sont les configurations de 10, 20 et Certains traders utilisent couramment les nombres de la suite de Fibonacci pour paramétrer leurs moyennes mobiles.

La nécessité hors trade de suivre de plus près les mouvements de prix à court terme, car de nombreux traders pensent que les récents changements de prix devraient être plus pertinents que les anciennes variations de prix, la moyenne mobile exponentielle va accorder une plus grande importance aux valeurs des prix enregistrées plus récemment.

Comme les prix récents pèsent plus lourds que les fluctuations des anciens prix, l'indicateur devient plus adapté à l'environnement actuel des prix. Dans l'image ci-dessous, nous allons comparer les moyennes mobiles périodes selon qu'elle soit simple ou exponetielle. Une comparaison des moyennes mobiles période simple en rouge et exponentielle en vert. Puisque les moyennes mobiles nous fournissent le luxe de montrer des prix en tenant compte des X dernières périodes, nous avons le luxe d'être en mesure d'observer des tendances dont nous pourrions tirer avantage.

C'est souvent le cas lors de l'utilisation de cet indicateur pour définir les tendances, ce qui est souvent l'application la plus commune de la moyenne mobile. Si le cours se trouve toujours au-dessus de sa moyenne mobile, avec la moyenne mobile inévitablement tirant plus haut pour tenir compte de ces prix croissants - les traders peuvent envisager que le graphique montre une tendance haussière.

Alors que sur l'image ci-dessus, nous pouvions voir l'image de la moyenne mobile sur la période , des événements particuliers peuvent intervenir lorsque le prix interagit avec l'une de ces courbes. Ainsi, de nombreux traders observeront les intersections des moyennes mobiles comme étant des opportunités d'acheter sur la base de tendances moins chères ou de vendre à la baisse quand le prix est réputé trop élevé.

L'idée repose sur le concept selon lequel, lorsqu'une tendance haussière subit une cassure à la baisse, en deçà de sa moyenne, les traders peuvent réagir tant que le prix reste relativement bas. L'image ci-dessous illustre cette idée: Certains traders saisiront le caractère utile de la moyenne mobile, en pariant sur un événement possible à partir du croisement de ces deux courbes.

Le 'Golden Crossover' croisement en or fait souvent référence dans la presse financière aux croisements des périodes 50 avec des périodes MM Quand cela se produit, certains pensent que le prix va continuer d'aller vers un croisement.

Certains traders anticipent que les croisements de moyennes peuvent être inefficaces car ils peuvent produire un écart considérable dans l'analyse du trader, incitant ces derniers à acheter après une hausse ou de vendre quand une baisse touche à sa fin. Nous avons mené une étude complète afin d'identifier les caractéristiques des traders à succès et nous les avons compilés dans un dossier de 25 pages nommé les caractéristiques des traders à succès.

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